¿Podría la IA reducir los errores médicos? Investigadores prueban el impacto de GPT-4 en la seguridad del paciente

Si hay un área en particular en la que la omnipresencia de la inteligencia artificial (IA) podría tener el impacto más positivo, es el campo médico. Aquí, la IA se considera una herramienta con el potencial de transformar totalmente el mundo de la atención al paciente.

Los expertos dicen que las posibilidades de la IA en esta área son infinitas, con aplicaciones que van desde la predicción de la progresión de la enfermedad hasta vacunas completamente nuevas. Un área que ha visto un creciente interés es el papel de la IA en la seguridad del paciente, que sigue siendo una preocupación crítica dentro de la esfera de la atención médica.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston exploró cómo la IA podría mejorar esta área, analizando el modelo avanzado de IA, GPT-4, para evaluar su capacidad para ayudar a los profesionales de la salud a mejorar los resultados de seguridad.

El equipo probó GPT-4 utilizando el examen de Profesional Certificado en Seguridad del Paciente (CPPS), una prueba estandarizada que utilizan los profesionales en el campo para certificar su comprensión de los protocolos de seguridad. Esto se utilizó para evaluar el conocimiento de la seguridad del paciente en varias áreas clave.

Según el estudio, el modelo de IA tuvo un rendimiento notablemente bueno, respondiendo correctamente el 88% de las preguntas, lo que sugiere que la IA tiene la capacidad de contribuir a los esfuerzos destinados a reducir los errores médicos y mejorar los resultados de los pacientes. Actualmente, se cree que los errores médicos provocan alrededor de 400,000 muertes al año solo en los Estados Unidos.

Se necesitan más pruebas

Si bien estudios anteriores han evaluado el rendimiento de la IA en diferentes exámenes relacionados con la atención médica, este es el primer estudio que prueba específicamente la tecnología en el conocimiento de la seguridad del paciente.

"La nuestra es la primera prueba sólida de su competencia específicamente en seguridad del paciente", dijo Nicholas Cordella, uno de los autores principales del estudio. Agregó que el modelo tuvo un rendimiento especialmente bueno en áreas como Seguridad y soluciones para el paciente, Medición y mejora del rendimiento y Pensamiento y diseño de sistemas/factores humanos, todos los cuales son "componentes esenciales para mejorar la seguridad en entornos clínicos".

A pesar de estos resultados prometedores, los investigadores tienen cuidado de no exagerar las capacidades actuales de la tecnología. Si bien el estudio sugiere que la IA puede ayudar a los médicos y otros profesionales clínicos a reconocer y prevenir errores, aún existen limitaciones.

Cordella y su equipo señalaron que los modelos de IA como GPT-4 aún son propensos a problemas como sesgo, falsa confianza y generación de datos inventados, comúnmente conocidos como "alucinaciones". También dejó en claro que el estudio fue solo un paso inicial para comprender cómo se podría integrar la IA en los sistemas de atención médica y de ninguna manera es concluyente.

"Nuestros hallazgos sugieren que la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad del paciente, lo que marca un paso facilitador hacia el aprovechamiento de esta tecnología para reducir los daños evitables y lograr mejores resultados en la atención médica", dijo Cordella.

"Sin embargo, es importante reconocer esto como un paso inicial, y debemos probar y refinar rigurosamente las aplicaciones de IA para beneficiar realmente la atención al paciente".

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Referencia de la noticia:

Cordella, Nicholas and James Moses. "Artificial Intelligence and the Practice of Patient Safety: GPT-4 Performance on a Standardized Test of Safety Knowledge." The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety, 2024.